Android端 WebP图片压缩与传输的一点探索

原文出处:http://blog.csdn.net/a405942873/article/details/51498833

1. 简介 
直到4g时代,流量依然是宝贵的东西。而移动网络传输中,最占流量的一种载体:图片,成为了我们移动开发者不得不关注的一个问题。 
我们关注的问题,无非是图片体积和质量如何达到一个比较和谐的平衡,希望得到质量不错的图片同时体积还不能太大。 
走在时代前列的谷歌给出了一个不错的答案——WebP。 
WebP是一种图片文件格式,在相同的压缩指标下,webp的有损压缩能比jpg小 25-34%。而在我自己的测试里,有时候能小50%。

2. 大企业背书 
WebP在2010年发布第一个版本,到现在已经6年了,谷歌旗下的各种网站G+、以及非常有代表性的YouTube,他的视频文件格式WebM就是基于WebP构造的。 
据说腾讯、淘宝、美团也有部分应用。

3. Android 端 JPG 转换 WebP

RxJava线程转换:

    String[] imgs = new String[]{"1.jpg", "2.jpg", "3.jpg", "4.jpg", "5.jpg"};
    String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/Pictures/test/";
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
//      test = Api.getBuilder().create(Test.class);
        String[] permissions = {Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE
                , Manifest.permission.READ_PHONE_STATE
                , Manifest.permission.CAMERA};
        if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) {
            requestPermissions(permissions, 0);
        }
        compress();
    }
    private void compress() {
        Observable.from(imgs)
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .doOnNext(new Action1() {
                    @Override
                    public void call(String imgName) {
                        compress(imgName);
                    }
                })
                .subscribe();
    }
    private void compress(String imgName) {
        try {
            File file = new File(path, imgName);
            Log.i("compress", "jpg start");
            byte[] bytes = BitmapUtil.compressBitmapToBytes(file.getPath(), 600, 0, 60, Bitmap.CompressFormat.JPEG);
            File jpg = new File(path, imgName + "compress.jpg");
            FileUtils.writeByteArrayToFile(jpg, bytes);
            Log.i("compress", "jpg finish");
            Log.i("compress", "----------------------------------------------------");
            Log.i("compress", "webp start");
            byte[] bytes1 = BitmapUtil.compressBitmapToBytes(file.getPath(), 600, 0, 60, Bitmap.CompressFormat.WEBP);//分别是图片路径,宽度高度,质量,和图片类型。
            File webp = new File(path, imgName + "compress.webp");
            FileUtils.writeByteArrayToFile(webp, bytes1);
            Log.i("compress", "webp finish");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

我的测试机器也是Oneplus 1 ,CM13,所以需要获取相应的权限。 

利用RxJava来做线程操作,在io线程里做了耗时操作。

public static byte[] compressBitmapToBytes(String filePath, int reqWidth, int reqHeight, int quality, Bitmap.CompressFormat format) {
        Bitmap bitmap = getSmallBitmap(filePath, reqWidth, reqHeight);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        bitmap.compress(format, quality, baos);
        byte[] bytes = baos.toByteArray();
        bitmap.recycle();
        Log.i(TAG, "Bitmap compressed success, size: " + bytes.length);
        return bytes;
    }  

    public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath, int reqWidth, int reqHeight) {
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
        options.inJustDecodeBounds = false;
//      options.inPreferQualityOverSpeed = true;
        return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
    }
    public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
        int h = options.outHeight;
        int w = options.outWidth;
        int inSampleSize = 0;
        if (h > reqHeight || w > reqWidth) {
            float ratioW = (float) w / reqWidth;
            float ratioH = (float) h / reqHeight;
            inSampleSize = (int) Math.min(ratioH, ratioW);
        }
        inSampleSize = Math.max(1, inSampleSize);
        return inSampleSize;
    }

根据输入的宽高值计算分辨率的缩小比例,再根据输入的压缩质量数值,压缩图片,获得压缩后bitmap,然后再将其保存成本地文件。 
这是非常常见的图片压缩手段。

4. WebP对比 
我用我日常生活里拍下的照片来做简单的对比测试,不是特别严谨,仅供简单的参考。 
拍照设备是刷了CM13的 一加 1 。拍照场景都是日常生活特别常见的。

以下是原图预览,就不一个个放出来了,太大。

A311B385-CE1E-4EE9-B90E-64FC144E6BF4.png

缩小分辨率,同时压缩质量

文件名照片原图压缩后jpg压缩后webp压缩比
1.jpg5760 kb98 kb74 kb24.49%
2.jpg4534 kb64 kb35 kb45.31%
3.jpg4751 kb93 kb68 kb26.88%
4.jpg7002 kb121 kb95 kb21.49%
5.jpg5493 kb111 kb91 kb18.02%

平均压缩比是:27.24%

按照原图大小,不缩小分辨率,仅压缩质量。

文件名照片原图压缩后jpg压缩后webp压缩比
3.jpg4751 kb796 kb426 kb46.48%

至此,我们就非常方便的使用了webp来对图片进行更加极致的压缩,兼顾了图片体积和质量。

呃,csdn不支持上传webp的图片。你们可以看压缩包。 
我嫌麻烦,可能不会传压缩包了……所以,你们看截图吧~

睁大眼睛对比一下有啥区别,不缩小分辨率,仅压缩质量,这个3.jpg可是有46.48%的压缩比噢。 
这个场景是晚上在灯光充足的室内吃饭拍的。

图片另存为放大看

20160525155847973.jpeg

5. 用Gzip再压缩

刚刚是针对本地图片的压缩,接下来,我们需要将图片传输到服务器。这个过程依然有优化空间,就是利用Gzip。

Gzip的作用对象是整个请求体,具体来说是对请求体中的内容进行可逆的压缩,类似pc上zip的那种。

Gzip压缩的请求体,需要加入相应的header: 「Content-Encoding:gzip」。 
这事情Retrofit会帮你做好。

后台服务器接收到在此类型的请求,就会对请求体解压,因此需要后端的支持。

另外要注意的是,Gzip针对比较大的请求体压缩效果不错,尤其是未经过压缩的纯文本类型。

如果请求本来就很小,那么就不要使用gzip压缩了,压缩包自己的元数据可能比你的请求体还大,得不偿失。你可以自己测试一下,我估计zip和gzip的压缩字典比较类似,可以直接在pc上做测试。

6. Retrofit对请求Gzip压缩

网络请求方面,我项目里使用Retrofit (OKHttp) + RxJava。

Retrofit的Gzip压缩,本质上是通过OKHttp的拦截器来完成的。 
0拦截请求 
1加入header 
2压缩请求 
3发送出去

搞定,方便。

https://github.com/square/okhttp/wiki/Interceptors

/** This interceptor compresses the HTTP request body. Many webservers can't handle this! */
final class GzipRequestInterceptor implements Interceptor {
  @Override public Response intercept(Interceptor.Chain chain) throws IOException {
    Request originalRequest = chain.request();
    if (originalRequest.body() == null || originalRequest.header("Content-Encoding") != null) {
      return chain.proceed(originalRequest);
    }
    Request compressedRequest = originalRequest.newBuilder()
        .header("Content-Encoding", "gzip")
        .method(originalRequest.method(), gzip(originalRequest.body()))
        .build();
    return chain.proceed(compressedRequest);
  }
  private RequestBody gzip(final RequestBody body) {
    return new RequestBody() {
      @Override public MediaType contentType() {
        return body.contentType();
      }
      @Override public long contentLength() {
        return -1; // We don't know the compressed length in advance!
      }
      @Override public void writeTo(BufferedSink sink) throws IOException {
        BufferedSink gzipSink = Okio.buffer(new GzipSink(sink));
        body.writeTo(gzipSink);
        gzipSink.close();
      }
    };
  }
}  

7. 请求体抓包对比

我会用Fiddler4 监测整个请求过程,以方便我们得知实际传输了多大的数据。

上传的具体代码就不发了,这个不是重点。 
我把请求抓包之后,把request这个保存下来。 

41279FCE-A5B1-4DC3-BD3B-40EFE39CE4ED.png

这是同时上传两张图片的大小

文件名请求体大小
WebP+Gzip169kb
WebP222kb

用Gzip压缩 比不加Gzip 又小 23% ! jpg我就不发了,可以按照前面的估算一下~ 
WebP比jpg小27%,然后gzip+webp又比单纯的webp小23%,节省下来的流量多可观啊!

8. 最后 
WebP默认只支持Android 4.0以上,现在项目最低支持的版本是16,所以没什么问题。如果你的项目最低要支持到2.0,好像也有第三方支持,但是我建议你抓产品出去打一顿。

在我们的项目里,IOS没用使用该技术。

根据下面的参考链接的数据以及我本人测试数据来看,WebP不仅大大的节省了用户的流量,同时还可以加速图片传输速度。就照片传输的角度来看,是非常有利的。 
如果还是有人告诉你:“IOS做不了,不做了。”,“后台XXX不做了。” 
我建议你抓产品出去打一顿。

相关参考:

http://isux.tencent.com/introduction-of-webp.html(产品经理看这个)

http://blog.csdn.net/GeekLei/article/details/41147479 (后台需要看这个)

https://developers.google.com/speed/webp/ 
http://www.infoq.com/cn/articles/sdk-optimazation?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term (他们表示IOS也没有用上) 
http://blog.csdn.net/mingchunhu/article/details/8155742

(Android全部都要看)